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5月25日，医联正式发布了自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。与通用型的大语言模型产品不同，MedGPT主要致⼒于在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值，实现从疾病预防、诊断、治疗、康复的全流程智能化诊疗能力。

通用大语言模型在面对医学问题的准确性上存在天然缺陷。在问诊阶段，通用大语言模型往往会轻易给出结论，但对于医疗应用来说，一致性和准确性是底线问题。MedGPT能通过多轮问诊引导患者收集足够的诊断决策因⼦之后再进⼊到诊断环节，从而保证准确性。

医联MedGPT项目负责人王磊表示，MedGPT不会轻易给出诊断结论，而是循序渐进地引导患者给出足够能支撑有效诊断的病情全貌。也就是说，MedGPT是通过收集足够信息并做出符合医学的决策，以“治愈”为目的而进行人机交互。通过独有的将⾃然语⾔⼤模型AI技术与⼀系列⼯程调优技术以及医学⼀致性校验技术相结合，并在模型微调训练阶段采⽤⼤量真实医⽣参与的RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback)监督微调，有效提升模型的疾病特征判断与模式识别能⼒，确保医疗准确性。

医联还建立了基于专家评议的AI诊疗准确性与真实世界医⽣对标测试机制，不断将AI与真实诊疗场景对齐，最终实现准确诊断。目前MedGPT已经可以覆盖ICD10的60%疾病病种，并在近期将研发重心倾斜在多发疾病，以提升数字医院的普惠率。（经济日报记者 吴佳佳）